ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KANDIDAT CALON PRESIDEN 2024 MENGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Vendy, Juang Vicky (2024) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KANDIDAT CALON PRESIDEN 2024 MENGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (282kB)
	Text BAB1.pdf Download (631kB)
	Text BAB2.pdf Restricted to Repository staff only Download (549kB) | Request a copy
	Text BAB3.pdf Restricted to Repository staff only Download (715kB) | Request a copy
	Text BAB4.pdf Restricted to Repository staff only Download (637kB) | Request a copy
	Text BAB5.pdf Restricted to Repository staff only Download (147kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (225kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (144kB) | Request a copy

Abstract

Tahun 2024 merupakan tahun politik bagi bangsa Indonesia karena KPU untuk pertama kalinya akan menyelenggarakan pemilihan umum secara serentak mulai dari pemilihan presiden, DPR RI, DPD RI, DPRD provinsi dan DPRD kabupaten atau kota, serta bupati atau walikota seluruh Indonesia. Tahun politik menjadi tahun yang seringkali ditunggu oleh masyarakat karena setiap terjadi peristiwa politik selalu ramai diperbincangkan oleh berbagai kalangan. Beberapa lembaga survei telah merilis opini publik terkait kandidat calon presiden 2024. Banyak dari masyarakat yang menyampaikan opini terhadap para calon presiden. Kandidat kuat sebagai calon presiden 2024 ialah Anies Basewedan, Ganjar Pranowo, dan Prabowo Subianto, hal tersebut memberikan berbagai opini terutama di media sosial X dari opini-opini tersebut dapat dijadikan sebuah survei bagi para pendukung kandidat presiden 2024. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini ialah Backpropagation metode bebasis Supervised Learning dengan pasangan input dan target dan dirancang untuk operasi Multi-Layer Perceptron. Opini-opini publik yang didapat dibagi menjadi 3 bagian yaitu positif, negatif, dan netral, dari uji performansi hasil yang didapatkan cukup memuaskan bahwa dengan metode Backpropagation topik Ganjar Pranowo paling akurat dengan nilai Accuracy 96%, Precision 60,8%, dan Recall 72,6%, dengan perolehan suara positif 916, negative 336, dan netral 248.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Dasuki, Moh

NIDN0722109103

Dosen Pembimbing

Abdurrahman, Ginanjar

NIDN0714078704

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Calon Presiden 2024, Anies Baswedan, Ganjar Pranowo, Prabowo Subianto, Backpropagation, opini publik di media sosial X
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Juang Vicky Vendy | juangvickyvendy@gmail.com
Date Deposited:	26 Jul 2024 02:30
Last Modified:	26 Jul 2024 02:30
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/22389

Actions (login required)

View Item