MARKET BASKET ANALYSIS MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI POLA ASOSIASI PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN TOKO BAHAN KUE LASMI JAYA

Wibowo, Anang Edy (2024) MARKET BASKET ANALYSIS MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI POLA ASOSIASI PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN TOKO BAHAN KUE LASMI JAYA. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text A. PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text B. ABSTRAK.pdf Download (527kB)
	Text C. BAB I.pdf Download (613kB)
	Text D. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (889kB) | Request a copy
	Text E. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (769kB) | Request a copy
	Text F. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text G. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (522kB) | Request a copy
	Text H. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (468kB)
	Text I. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK Dalam dunia bisnis saat ini banyak sekali persaingan, khususnya dalam penjualan bahan kue yang menuntut perencanaan strategis bisnis yang tepat. Hal tersebut diperlukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan suatu produk. Salah satunya dengan memanfaatkan pola asosiasi yaitu menemukan pola berupa produk-produk yang sering dibeli secara bersamaan dalam satu penjualan atau transaksi. Metode yang digunakan untuk penyelesaian permasalahan ini adalah algoritma Apriori yang merupakan jenis pola asosiasi pada data mining. Algoritma Apriori adalah teknik data mining untuk menemukan pola asosiasi antara suatu kombinasi produk. Dengan adanya penelitian ini diharapkan metode algoritma apriori ini akan memperoleh kombinasi produk yang sering dibeli secara bersamaan di toko bahan kue Lasmi Jaya, sehingga mampu menentukan strategi pemasaran atau penjualan yang tepat. Kata Kunci : Pola Asosiasi, Data mining, Kombinasi produk , Algoritma Apriori

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Association Patterns, Data Mining, Product Combinations, Apriori Algorithm
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department:	S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Anang Edy Wibowo
Contributors:	Contribution Contributor Name NIDN/NIDK Thesis advisor Daryanto, Daryanto nidn0707077203 Thesis advisor Oktavianto, Hardian nidn0722108105
Contact Email Address:	Cullenanangs@gmail.com
Date Deposited:	30 Jul 2024 01:35
Last Modified:	30 Jul 2024 01:35
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/22716

Actions (login required)

View Item