Analisis Sentimen Ulasan Sound Horeg Menggunakan Algoritma Random Forest

Sound Horeg telah menjadi fenomena yang banyak dibahas di platform media sosial X, memicu apresiasi sekaligus keluhan di kalangan pengguna internet Indonesia namun, opini publik mengenai isu ini sebagian besar belum terdokumentasi dalam bentuk yang terukur. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen publik terhadap “soundHoreg” ke dalam kategori positif, negatif, dan netral menggunakan algoritma Random Forest. Data dikumpulkan melalui Tweet Harvest dengan kata kunci “#Horeg” selama periode 1 Januari hingga 15 Agustus 2025, yang menghasilkan 7.007 unggahan mentah. Pelabelan data dilakukan secara kombinasi (semi-automated labeling) menggunakan leksikon TextBlob dengan threshold polaritas P > 0,05 (positif), P < -0,05 (negatif), dan -0,05 ≤ P ≤ 0,05 (netral), yang divalidasi oleh pakar NLP (Hardian Oktavianto, S.Si., M.Kom.) terhadap 700 sampel acak berstrata (10% data) dengan tingkat kesepakatan Cohen’s Kappa κ = 0,84 (almost perfect agreement). Sebaran label akhir terdiri dari 6.457 ulasan netral, 477 ulasan positif, dan 73 ulasan negatif. Teks melalui lima tahap pra¬pemrosesan (cleaning, tokenizing, stopword removal, normalisasi, dan stemming) dan diekstraksi menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Guna menangani ketimpangan data, teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) diterapkan hingga tiap kelas berjumlah 6.457 sampel. Evaluasi dilakukan menggunakan 5-Fold Cross-Validation pada rasio 70:30, 80:20, dan 90:10. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rasio 80:20 menghasilkan performa paling optimal dengan tingkat akurasi mencapai 99,98% serta nilai presisi, recall, dan F1-score berkisar antara 0,99 hingga 1,00 pada seluruh kelas sentimen. Analisis kualitatif terhadap pembobotan fitur TF-IDF mengonfirmasi bahwa keputusan klasifikasi didorong oleh kata kunci berdampak fisik pada kelas negatif (parah, kesal, marah, bising) dan kata apresiasi pada kelas positif (mantap, senang, suka, hiburan). Penelitian ini memberikan gambaran komprehensif dan objektif berbasis data mengenai persepsi publik terhadap sound Horeg.