Reviansyah Putra, Thezar (2024) Analisis Sentimen Terhadap Wisata di kabupaten Banyuwangi menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (Studi kasus : Kawah Ijen). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (524kB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (161kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (331kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (723kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (650kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (63kB) | Request a copy |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (215kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (211kB) | Request a copy |
Abstract
Kawah Ijen Merupakan salah satu wisata yang berada di Kabupaten Banyuwangi di Provinsi Jawa Timur yang memiliki daya tarik bagi wisatawan lokal maupun mancanegara. Banyak nya komentar masyarakat atau pengunjung dari luar daerah terhadap tempat wisata Kawah Ijen dapat di analisa dengan analisis sentimen. Dalam menganalisis sentimen, penulis menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier dengan ekstraksi fitur TF-IDF. Penulis menggunakan data komentar dari Media Sosial TripAdvisor untuk memilih objek wisata Kawah Ijen dengan 1285 data komentar. Data tersebut akan diklasifikasi dengan label positif, negatif, dan netral menggunakan NLP(Neuro-linguistic programming) dan Ahli pakar. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa kecenderungan sentimen Masyarakat dan pengunjung terhadap objek Kawah Ijen. Dari hasil penelitian ini, didapatkan hasil bahwa sentimen Masyarakat serta pengunjunng cenderung positive, yaitu sebesar 88,3% dengan seleksi fitur TF-IDF. Kata Kunci : Kawah Ijen, Analisis Sentimen, Naive Bayes Classifier, Tripadvisor
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Uncontrolled Keywords: | Keywords: Ijen Crater, Sentiment Analysis, Naive Bayes Classifier, Tripadvisor | |||||||||
Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | |||||||||
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
Department: | S1 Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Thezar Reviansyah Putra Irawan | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Contact Email Address: | thezarreviansyah@gmail.com | |||||||||
Date Deposited: | 30 Jul 2024 01:06 | |||||||||
Last Modified: | 30 Jul 2024 01:06 | |||||||||
URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/22673 |
Actions (login required)
View Item |