Penerapan Sistem Informasi Penjualan Berbasis Apriori sebagai Rekomendasi Pembelian Barang Elektronik

Abrar, Mohammad Zuhair (2018) Penerapan Sistem Informasi Penjualan Berbasis Apriori sebagai Rekomendasi Pembelian Barang Elektronik. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (368kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (65kB)
	Text BAB I.pdf Download (163kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (340kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (580kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (932kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (90kB) | Request a copy
	Text lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (22kB) | Request a copy
	Text JURNAL.pdf Download (240kB)

Abstract

Data Mining didefinisikan sebagai proses pemilihan dan pembuatan model menggunakan data yang ada. Oleh karena itu dengan adanya data mining ini penulis ingin mengetahui sampai sejauh mana Algoritma Apriori dapat membantu pengembangan strategi penjualan barang elektronik dengan menggunakan apriori sebagai rekomendasi pembelian berdasarkan pola data klik atau kebiasaan pelanggan. Untuk itu, penulis ingin menggunakan metode apriori untuk menghasilkan saran/ rekomendasi pembelian barang. Aplikasi yang di rancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Apriori digunakan untuk mencari/ membuat saran barang yang dipilih konsumen saat memilih barang, penting tidaknya suatu aturan assosiatif dapat diketahui dengan dua parameter. Support(nilai penunjang) yaitu presentase dari kombinasi item tersebut dalam database dan confidence (nilai kepastian) yaitu kuat hubungan antar item dalam aturan assosiatif. Algoritma apriori digunakan untuk mencari frequent itemset yang memenuhi minsup kemudian mendapatkan rule yang memenuhi minconf dari frequent itemset. Dari hasil pengujian menggunakan aplikasi bahwa hasil yang diperoleh berdasarkan parameter , support dan confidence untuk menemukan aturan asosiasi antara kombinasi item,yaitu maka jika mengunjungi/melihat ASUS Pro BM1AD-A59Z Microtower maka akan mengunjungi/melihat DELL Monitor LED S2440L dengan Support 50% dan confidence 75%, dan jika mengunjungi/melihat DELL Monitor LED S2440L maka akan mengunjungi/melihat ASUS Pro BM1AD-A59Z Microtower dengan Support 50% dan confidence 75%, dan jika mengunjungi/melihat ASUS Pro BM1AD- A59Z Microtower maka akan mengunjungi/melihat EPSON Inkjet Photo L800 dengan Support 50% dan confidence 75%, dan jika mengunjungi/melihat EPSON Inkjet Photo L800 maka akan mengunjungi/melihat ASUS Pro BM1AD-A59Z Microtower dengan Support 50% dan confidence 75%, Maka (penjelasan confidence diambil dari data transaksi yang memuat keduanya dan untuk Support diambil dari seluruh data klik dari kedua item. Sehingga ketika kita melihat/mengklik ASUS Pro BM1AD-A59Z Microtower yang muncul sebagai saran rekomendasi ialah DELL Monitor LED S2440L dan EPSON Inkjet Photo L800.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Algoritma Apriori, PHP dan MySQL, system rekomendasi
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science 300 Social Science > 380 Commerce, Communications, Transportation > 381 Commerce, Trade
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited:	04 Nov 2019 01:24
Last Modified:	04 Nov 2019 01:24
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2628

Actions (login required)

View Item